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互联网自监管处置系统
智能分析研判,提升机关单位互联网信息攻击窃密防范能力。
互联网自监管处置系统
系统面向机关单位互联网自监管需求,接收相关管理部门或行业主管机构下发的安全威胁情报,结合机关单位设置的安全监测策略,对单位互联网流量、互联网终端开展安全监测,对网络攻击窃密行为进行分析,及时核查处置监管事件,提升机关单位互联网信息攻击窃密防范能力。
系统功能

数据采集:通过对端、网、云、应用全要素全维度监测,实现对非密网攻击窃密和在非密网上发布、存储、处理、传输涉密信息等违法行为进行实时监管和有效处置,达到事前预防合理震慑、事中监测及时阻止、事后审计精准溯源的目标。

数据接入:支持接入文档、图片、视频、音频等多样数据形式,结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型。

研判处置:实现从线上预警、线下核查到线上预警、线上核查的转变,完成技术手段和业务流的信息化打通,形成线上监查到核查处置的业务流闭环工作格局。

态势分析:从内容泄密、威胁攻击、运维监控三个维度,全面展现监管能力,综合呈现网络安全保密监测预警态势。

互联网自监管处置系统
产品特点
多源数据融合
多源数据融合
汇聚网络流量、终端检测告警和文件数据,通过数据清洗、数据治理、数据管理等技术手段,实现数据的统一存储、统一处理、统一呈现,有效解决信息分散、数据量大的问题。
智能研判分析
智能研判分析
运用多种分析引擎和业务模型,对数据进行分类分级,对内容数据、行为数据、资产数据进行关联分析,对威胁攻击行为进行路径和危害程度分析。
全网协同共享
全网协同共享
基于主体责任界定,实现协同监管;基于情报共享机制,形成全网可共享的快速研判和处置能力。
数据可视化
数据可视化
支持多种形式的可视化显示,可灵活扩展,满足客户不同场景的可视化需求。