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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数字化转型为政务、科研与企业运营注入了强劲动力。然而，技术红利的背后，窃密与泄密风险正以指数级速度增长：境外敌对势力对我国核心部门的网络攻击日益猖獗，互联网上违规存储、处理、传输、发布国家秘密的事件屡禁不止。如何通过技术手段实现“早发现、快响应、早处置”，构建主动防御体系，已成为党政机关、企事业单位及科研院所亟待解决的安全命题。
当前，互联网安全监测面临渠道复杂、攻击隐蔽、研判低效、态势不明等多重挑战：
通过终端、网络、应用多渠道传输敏感信息的行为时有发生，传统监测手段难以全面覆盖，告警数据量大、误报多、虚警多，真实风险难以防范。
APT攻击手法隐蔽、攻击方式多样，新型威胁难以及时察觉，境外间谍情报机关长时间潜伏、伺机窃密，导致防守被动、敏感数据易泄露。
人工研判告警文件依赖保密业务经验，缺少智能化手段辅助，难以快速识别真实告警、排除虚警，导致工作效率低下，监管效果参差不齐。
各类监测数据以孤岛形式存在，难以关联溯源分析，风险分布、攻击路径缺乏可视化呈现，导致区域整体安全风险“看不见、摸不准”，决策缺乏数据支撑。
针对传统防护痛点，围绕政企客户核心需求，中孚信息作为深耕网络安全领域的企业，依托自主研发的“天机2.0”数据分析平台，全面接入Deepseek、Qwen等国产大模型，打造互联网监测预警解决方案。通过汇聚终端、网络、应用（云）等多源数据进行统一分析，聚焦“违规泄密”和“攻击窃密”两大风险，实现安全事件的早发现、快响应、精准溯源，助力客户实现从“被动防御”到“主动管控”的安全升级。
核心能力
汇聚终端、网络、应用（云）多源数据进行融合分析，覆盖数据流转的关键环节，消除监测盲区，建立全维度数据关联应用，精准发现违规行为和窃密源头。
构建基于AI的智能体矩阵，深度解析网络流量，融合多源威胁情报，精准识别复杂攻击、隐藏窃密行为，持续追踪攻击者行为轨迹，快速响应处置。
基于第三代AI智能内容分析技术，结合行业知识库，精准识别敏感文件，自动生成研判依据和处置建议，打造智能问答助手，深度理解、精准应答。
构建多维度风险态势感知能力，可视化呈现单位保密管理情况、告警信息和安全事件，实时掌握区域失泄密风险态势，辅助科学决策。
全面风险防范：
从“单点防护”到“体系化防御”
通过构建“端-网-应用（云）”的一体化监测模式，帮助客户建立覆盖全网的防御矩阵，实现一处发现风险、全网联动响应，保障失泄密监测无死角。
高效研判处置：
从“人工筛查”到“AI智能分析”
基于大模型打造敏感信息精准识别能力、攻击威胁快速发现能力，聚焦真实告警，辅助业务决策，有效降低误报率、漏报率，大幅提升研判处置工作效率。
科学指挥决策：
从“经验决策”到“数据决策”
汇聚多源数据进行关联分析，统一呈现区域安全风险态势，让风险“看得见、管得住”，辅助领导进行科学指挥决策，实现数据驱动的安全战略升级。
在数字化中国建设的浪潮中，中孚信息始终以“保障国家网络安全”为使命，为百余家党政机关、企事业单位及科研院所提供坚实的网络安全保障。
未来，中孚将持续创新技术能力，助力客户构建互联网时代的“安全长城”。
